2023年度 立教大学 「データサイエンス概論」

教材として、安藤道人・三田匡能「Rで学ぶ計量経済学と機械学習」（ウェブ資料）を用いる。

  1. Rの基礎
  2. データ整理
  3. データの可視化
  4. 回帰分析
  5. 計量経済学１：回帰分析とマッチング
  6. 計量経済学２：操作変数法
  7. 計量経済学３：回帰不連続デザイン（+モンテカルロ・シミュレーション入門）
  8. 計量経済学４：固定効果モデル
  9. 計量経済学５：差の差(DID)法
  10. 機械学習１：線形回帰・ロジスティック回帰
  11. 機械学習２：リッジ回帰・Lasso
  12. 機械学習３：決定木・アンサンブル学習
  13. 機械学習４：ニューラルネットワーク・ディープラーニング・大規模言語モデル
  14. Appendix