データサイエンス関連+αのメモ# 統計学・機械学習（+その他の気になった分野）の教科書や論文を読み、自分で理解した範囲の理論と実装をメモしていく場所 数学 数学の初歩 集合論 因数分解 代数学 線形代数学 微分積分学 数理最適化 応用数学 『これなら分かる応用数学教室』メモ 確率論 離散数学 統計学 確率 統計的推測 ダイバージェンス 最適輸送 Bootstrap ノンパラメトリック密度推定 順序尺度の相関係数 欠測データ Sandwich Estimator 漸近理論 ベイズ統計学 統計学の誤用や望ましい作法 データの可視化 統計モデリング LOWESS 因子分析 ガウス過程回帰 分位点回帰 生存分析 構造方程式モデリング 一般化線形モデル（GLM) ベイズ統計モデリング 時系列分析 Symbolic Data Analysis セミ・ノンパラメトリックモデル 統計モデルの評価 計量経済学・因果推論 構造推定 ルービンの因果モデル Selection Bias 実験デザイン Pearl流の因果推論 因果ダイアグラム 回帰分析 傾向スコア 操作変数法 RDD 固定効果モデル Difference In Differences Synthetic Control Causal Impact 一般化モーメント法 Double/Debiased Machine Learning (DML) Causal Forest / GRF Causal Machine Learning 統計的因果探索 Uplift Modeling 感度分析 Causal Clustering よさそうな文献・サイト 機械学習 統計的学習理論 教師なし学習 線形モデル Support Vector Machine Tree-based Algorithms kNN（k最近傍法） ナイーブベイズ ベイジアンネットワーク 不均衡データ Distillation 確率予測 予測モデルの評価 MLOps 過学習と良性の過学習（Double Descent, Grokking） Feature Engineering 説明可能性 予測の不確実性 深層学習 深層学習の歴史 深層学習の理論 ディープラーニング基礎 (with Keras) RoLAとReLoLA Feed-Forward Neural Network Deep Learning and Tabular data Deep Neural Network CNN RNN Transformer 生成モデル 生成モデル Autoencoder GAN Diffusion Models 自然言語処理 文字コード テキストデータの前処理：表記揺れ、正規化 トークン化 言語モデル 単語の埋め込み 言語モデルとRNN Latent Dirichlet Allocation (LDA) natural_language_processing/task/index Large Language Models 画像処理 画像処理 傾き補正 歪み補正・台形補正 類似度・hash化 文書風のサンプル画像の生成コード メモ 推薦システム 概要 協調フィルタリング 行列分解に基づく推薦システム Factorization Machines Bayesian Personalized Ranking (BPR) Two-Tower Model データ分析のビジネス応用 データマネジメント データサイエンス応用の類型 ビジネス関連知識 売上構造やKPI 会計 プロダクトマネジメント プロジェクトマネジメント 経営学 ドキュメント管理 ソフトスキル 論理学 文章作成 プレゼンテーション 交渉 / 人を巻き込む 『ハーバード流交渉術』 リーダーシップ 英語 Vocabulary Grammar ソフトウェア工学 プログラミング ソフトウェア開発の基礎 ソフトウェア開発 データストア（ストレージ・RDB） Function as a Service (FaaS) サイバーセキュリティ 疑似乱数 Web最適化 Linux 経済学 経済学概論 ミクロ経済学 マクロ経済学 Quantitative Economics 金融経済学 概要 最適ポートフォリオ CAPM ファイナンスの指標たち Feature Neutralization 統計的裁定 Asset Pricing 論文メモ 金融時系列解析 投資戦略 金融系ライブラリ ランダムウォークによる株価のシミュレーション Multiple Factor Models