どういうときに使うのか？の判断
どういうときにAIを使うべきか¶
どういうときに「AIでなくていい」になるか¶
人間のコストが安い
人間であることに価値がある（信頼性、責任の問題、法律上の制約）
人間にも難しいタスク
ルールベースのほうが適している
問題が単純で、特徴空間の変化がない（例：決まったフォーマットの画像の読み取り → OCRとルールベースで十分）
高い透明性・説明性が必要
どういうときにAIだとうまくいくのか¶
規模が大きいケース
1%の改善が大きな利益額になる世界
大量に処理する必要があり、人間では無理（例：ECのレコメンド）
人間でない方がいいケース
ある意味で「公平性」があることが価値を持つ場合
人間がやるには価値が低い仕事（例：不動産の売却に興味のある人からの連絡を得るためのマーケティングとしての物件の価格査定を人からAIに置き換える）
参考¶
LLMの普及による機械学習の民主化とMLPdMの重要性 / democratization-of-ml-and-importance-of-mlpdm-by-llm - Speaker Deck
MLPdM：MLを使うべきところを見極めてプロダクトに入れられるひと