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False Positives in A/B Tests.¶
カバ本の著者がKDD2024で発表したもの。
大企業は1営業日に100個を超える実験をしていたりするが、多くのA/Bテストは有意な改善を見せない。 それほどの僅かな改善率の大量の実験は、偽陽性の可能性が高い。
- Kohavi, R., & Chen, N. (2024). False Positives in A/B Tests. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 5240–5250. 10.1145/3637528.3671631