AI Agents - データサイエンス関連+αのメモ

LLMを使って

作業手順の推論
作業の実施

を行わせる

関連文献¶

MRKL Systems: A modular, neuro-symbolic architecture that combines large language models, external knowledge sources and discrete reasoning

https://arxiv.org/abs/2205.00445 （2022年5月）
AIエージェントが複数のツールやアプローチを組み合わせる「MRKL（Multi-Round Knowledge Loop）」というアプローチを提案

Language Model Cascades

https://arxiv.org/abs/2207.10342 （2022年7月）
言語モデルカスケードというアイデアを提案

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

https://arxiv.org/abs/2210.03629 （2022年10月）
推論（Reasoning）と行動（Action）を交互に行うReAct (Reason + Act)というアプローチを提案

Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

https://arxiv.org/abs/2302.04761 （2023年2月）
外部ツールを呼び出す方法を学習した「Toolformer」というモデルの提案

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

https://arxiv.org/abs/2304.03442 （2023年4月）
25人のAIエージェントによる小規模社会シミュレーション

サーベイ¶

[2606.24937] The Hitchhiker’s Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems（2026）

Model Context Protocol（MCP）¶

AIエージェントの情報共有の共通規格。Anthropic が提唱した。