Machine Learning Product Management（MLPdM）

MLPdM：機械学習を活用したプロダクトを作る技術

• 一般的なプロダクトマネジメント＋ML特有のトピック

• MLを使う必要がない状況で「使わない」という判断ができる能力も含む

参考

MLを使うべきとき¶

• （正解のある）大量のデータが得られる

• ルールベースでは対応できない（問題が複雑 / 変化し続ける）

• データに応じてプロダクトの反応を変えたい

MLアルゴリズムを自作すべきとき¶

• まだ世の中にない

  • OCRなどAPIが十分に発達しているものはAPIだけ使えば良い

  • OCRの結果の後処理（どの項目の値なのかの対応付けなど）は日本語だとAPIもまだ不十分なので自作する旨味がある（LayerX）

事例¶

ML Enablement Workshop #1 : 理解編

ビズリーチ、ChatGPTで職務経歴書を自動作成　最短30秒 - 日本経済新聞

参考¶

• 「機械学習」という技術で価値を創出する技術 〜プロダクト開発に機械学習を応用する際に考えること〜 - Speaker Deck

• Webinar: Managing Machine Learning Products by Spotify Product Leader, Derya Isler - YouTube

• AWS ML Enablement Workshop