高配当株ファンド投資 - データサイエンス関連+αのメモ

高配当株¶

なのなの¶

総資産1億7000万円、年間の配当金収入520万円！兼業投資家なのなのさんに聞く銘柄選びのポイント【前編】 | 達人に学ぶ「お金の流儀」 | マネクリマネックス証券の投資情報とお金に役立つメディア

配当利回4.0%以上
- この条件のみで選んだ銘柄は、同業他社に比べて決算の内容が良くないなど、劣後する銘柄が多い
右肩上がりの成長
- 売上高、営業/経常利益が右肩上がりに伸びている銘柄を選ぶのですが、何期連続といった基準は設けていません。
増配傾向
- 増配傾向にある銘柄は業績が右肩上がりで株価も上昇する傾向が高く、今後も増配を続けることが期待できるので銘柄選びのポイントにしています。
PER18倍
- 株価が割高ではない銘柄を選ぶための条件です。業績（収益）に対して株価が割高な銘柄は、業績が良くならなければなかなか株価も上がりません。また、配当利回りが4％でPERが18倍だとその銘柄の配当性向（当期純利益のうち、配当金の支払いに向けた割合）は72％と計算でき、PER18倍を超える高配当銘柄の配当性向は高くなると言えます。配当性向は50％を超えるとやや高めだと考えています。

SCHD¶

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

# SCHDのデータをダウンロード
data = yf.download('SCHD', start='2020-01-01', end='2024-12-31')

# 終値のグラフを描く
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['Close'], label='SCHD Close Price')
plt.title('SCHD Closing Price from 2020 to 2024')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Close Price (USD)')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

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曜日の偏りはあるか？→月曜がやや低め¶

import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt

# SCHDのデータをダウンロード
data = yf.download('SCHD', start='2000-01-01', end='2024-12-31')
data["Date"] = data.index
data["DayName"] = data["Date"].dt.day_name()
data.groupby("DayName")["Close"].agg(["mean","median","min","max","count"])

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