MLOps

• ML Design Patterns
• ML System Design Pattern
• データセットシフト

Monitoring¶

shift detection¶

SafeML: Safety Monitoring of Machine Learning Classifiers through Statistical Difference Measure | Papers With Code

Pipelines¶

Data Quality-Driven¶

[2102.07750] A Data Quality-Driven View of MLOps

XユーザーのShinichi Takaŷanagi（減量中）さん: 「Microsoft Researchらによるデータ品質観点でのMLOps調査論文。MLOpsでの4つのタスク（MLモデル品質最適化、MLへの非現実的な期待防止、過学習の輿望、継続的な品質テスト）に対するhttps://t.co/eP2qHlDFJT を中心とした処方箋を紹介。 A Data Quality-Driven View of MLOps https://t.co/mw0fUkcogI」 / X