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Bayesian Personalized Ranking (BPR)

あるuserがあるitemをどれくらい好むかというpreference scoreを予測するmodelを作る。

このmodelは任意のアルゴリズムであり、Matrix Factorizationなどが用いられる。

BPRでは正例のitemとサンプリングしてきた未観測の二つのitemを受け取り、それぞれpreference scoreを計算し、item jjよりも item iiを好む確率を計算し、尤度を最大化する

推薦システム
Factorization Machines
推薦システム
Two-Tower Model