画像処理

用語の整理¶

画像処理¶

画像処理（image processing） ：画像に何らかの処理をすること

狭義の画像処理は、画像を入力として画像を出力する処理のことを指す。

その場合、画像を入力として、分類結果など何らかの記述を出力とする手法群は 画像解析 、 画像計測 、あるいは 画像認識 などと呼ばれる。

コンピュータビジョンとコンピュータグラフィックス¶

画像処理のうち、実世界（3次元空間）の情報をカメラで撮影して2次元の画像に落とし込んだものから3次元を復元したり理解しようとする画像処理を コンピュータビジョン（computer vision） と呼ぶことが多い。

逆に実際のカメラではなくコンピュータ内の3次元モデルから画像を生成する分野が コンピュータグラフィックス（computer graphics: CG） である。

画像解析の流れ¶

超ざっくりした基本的な流れとしては

1. 画像から特徴抽出

2. 抽出した特徴を使って何らかのアルゴリズムで目的の出力を出す

というもの。

例えば、

• Cannyでエッジ抽出し、ハフ変換で直線を取り出す → 特定領域を切り出したりするのに使う

• 顔を表す局所特徴を抽出してAdaboostに通して顔検出を行う（Viola & Jones, 2004）

など。

ディープラーニングを使う手法はend to endで特徴抽出から分類などの目的タスクまでを行う事が多い。

画像認識の歴史¶

（出所：局所特徴量：画像認識における特徴表現獲得の変遷 - Speaker Deck）

目次¶