研究の進め方 - データサイエンス関連+αのメモ

マインド¶

インパクトのあるAI研究をするにはどうすればよいか？

論文ではなくプロジェクトに投資する
- 論文を書いて終わりではなく、1つのプロジェクトを進める中で複数の論文を生み出すようにする。研究群にも一貫性が出る。
- 例えば研究して一つのOSSプロジェクトを作り、そこで維持している一貫した成果物を中心に論文の一部を構成する
タイムリーで、大きなファンアウトを持ち、大きな改善見込みのある問題を選ぶ
- 問題がタイムリーである：2~3年以内に「ホット」になるものの、まだ主流にはなっていない問題領域
- 「大きなファンアウト」をもつ：つまりは多くの下流の問題に潜在的に影響を与える。issueより始めよ的な
- 大きな幅の改善見込みがある：「1.5倍の高速化」とかではなく「20倍の高速化」などでないと注目を集められない
2歩先を考えて素早く反復する
- 流行りにすぐ乗るより、それがしばらくしても陳腐化せず生き残るか考える
- 素早く反復して研究が進めやすい問題を特定して取り組む

サーベイ¶

テーマ¶

既存手法を少し変える¶

独創性＝世界初の大発明という呪縛を捨てましょう。Googleは12番目の検索エンジンでした。勝因は検索の発明ではなく、アルゴリズムの改良です。科研費も同じで、アイデア倒れになるよりも、既存手法を少しずらして確実に成果が出る方が、高く評価されます。
https://x.com/kakenhi_com/status/2014474245393547579

オズボーンのチェックリスト（SCAMPER法）

既存の研究計画に対し、以下の質問を機械的に投げかけてみてください。これだけで独創性は創造可能です。

転用する ：他分野で当たり前の技術Aを、自分の分野Bに持ってきたらどうなるか？
- 例：経済学の行動モデルを、がん検診の受診率向上に応用する。
変更する ：規模、色、音、様式を変えたらどうなるか？（タミフルの例）
- 例：従来は静的なスナップショット解析だったものを、リアルタイム動画解析に変更する。
拡大・縮小する ：対象を極端に大きく、あるいは小さくしたら？
- 例：臓器全体の解析（マクロ）ではなく、単一細胞レベル（シングルセル）に絞って解析する。
代用する ：人、材料、成分を別のものに替えたら？
- 例：高価な試薬Xの代わりに、安価な食品添加物Yで同じ反応を起こせないか。
結合する ：全く関係ないAとBを混ぜたら？
- 例：歴史学の文献調査に、AIによるテキストマイニングを組み合わせる。

これら全てやる必要はありません。どれか「1つ」で十分です。

Googleは12番目だった。「アイデア倒れ」を防ぐための、凡人のための独創性戦略 | 科研費.com

References¶

El‐Omar, E. M. (2014). How to publish a scientific manuscript in a high‐impact journal. Advances in Digestive Medicine, 1(4), 105–109. 10.1016/j.aidm.2014.07.004