概要図:連続関数の性質 → ロールの定理 → 平均値の定理 → ティラーの定理 → テイラー展開
ロールの定理¶
これをロール (M. Rolle, 1652-1719)の定理という。
連続関数は区間 a≦x≦b で最大値 M、 最小値 m をとる。
もし m=M ならば、この関数は一定の値 m=M をとり続けるから、区間内のすべての点でf′(x)=0。
次にm<Mの場合を考える。f(a)=f(b)であるから、mとMの両方が端点での関数値となることはない。
点 x=c(a<c<b) で最大値 f(c)=M とする。この最大値は x=c の近くで極大値であるから、 f′(c)=0 である。
x=c で f(c)=m の場合も同様に証明される。
平均値の定理¶
この定理は 直線 AB と同じ傾きをもつ接線が弧 AB上に存在することを意味している。
g(x)=b−af(b)−f(a)(x−a)+f(a)−f(x) という関数を考える。g(x)はa≦x≦b で連続で a<x<b で微分可能である。また、g(a)=g(b)=0である。
つまりロールの定理が使えるので、ロールの定理を使うと
g′(c)=0(a<c<b) となる。
実際g(c)は
g(c)=b−af(b)−f(a)(c−a)+f(a)−f(c) なので
g′(c)=b−af(b)−f(a) が成り立つ。
テイラーの定理¶
平均値の定理
f(b)=f(a)+(b−a)f′(c)(a<c<b) を一般化する。
n=0(1階微分可能)のとき、平均値の定理と一致する。
b=xとおいたものは、 関数f(x)の点aにおける テイラー展開 (Taylor expansion)と呼ばれる。
テイラー展開¶
テイラー展開のcをc=a+θ(b−a)(0<θ<1)と書くと、
f(b)=f(a)+f′(a)(b−a)+2!1f′′(a)(b−a)2+⋯+n!1f(n)(a)(b−a)n+(n+1)!1f(n+1)(a+θ(b−a))(b−a)n+1(0<θ<1) b=xとおけば、テイラー展開と呼ばれる式になる
マクローリン展開¶
テイラー展開の特別の場合として、a=0のときの場合を マクローリン展開 という。
テイラー級数とマクローリン級数¶
関数f(x)の点aにおけるテイラー展開は、
f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+2!1f′′(a)(x−a)2+⋯+n!1f(n)(a)(x−a)n+Rn+1Rn+1=(n+1)!1f(n+1)(a+θ(x−a))(x−a)n+1(0<θ<1) となり、有限個のベキ項と剰余Rn+1の和の形になる。
関数f(x)をより良く近似しようとすると、剰余Rn+1をより小さくする必要がある。
剰余Rnはnの値を増やしていくと、数列R1,R2,⋯,Rn,⋯を作る。もし、数列{Rn}が0に収束する、すなわち
n→∞lim{Rn}=0 ならば、nを増やしてより多くの項で近似するほど、よりよい近似になる。
このとき、
f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)+f′′(a)2!(x−a)2+⋯+f(n)(a)n!(x−a)n+⋯ と書く。最後の⋯は無限に和が続くことを意味している。これを テイラー級数 (Taylor series)と呼ぶ。