Latent Regression Model

被験者の潜在能力 $\theta$ を観測共変量 $x$ の関数としてモデル化する拡張。能力分布を固定（例：$\mathcal N(0,1)$）とせず、説明変数で条件付ける。

• $\mathbf{x}_i$：年齢・性別・学歴・SES 等の共変量

• $\boldsymbol{\beta}$：能力に対する回帰係数

• $\sigma_\theta^2$：共変量で説明しきれない能力分散

実装方法¶

例えばRの mirt パッケージで推定できる

library(mirt)
mod <- mirt(data, 1,
            covdata = cov_df,
            formula = ~ x1 + x2)