AIのビジネス応用

AIのビジネス応用#

どういうときに使うのか？の判断

どういうときにAIを使うべきか#

どういうときに「AIでなくていい」になるか#

  • 人間のコストが安い

  • 人間であることに価値がある（信頼性、責任の問題、法律上の制約）

  • 人間にも難しいタスク

  • ルールベースのほうが適している

    • 問題が単純で、特徴空間の変化がない（例：決まったフォーマットの画像の読み取り → OCRとルールベースで十分）

    • 高い透明性・説明性が必要

どういうときにAIだとうまくいくのか#

  • 規模が大きいケース

    • 1%の改善が大きな利益額になる世界

    • 大量に処理する必要があり、人間では無理（例：ECのレコメンド）

  • 人間でない方がいいケース

    • ある意味で「公平性」があることが価値を持つ場合

    • 人間がやるには価値が低い仕事（例：不動産の売却に興味のある人からの連絡を得るためのマーケティングとしての物件の価格査定を人からAIに置き換える）

参考#

LLMの普及による機械学習の民主化とMLPdMの重要性 / democratization-of-ml-and-importance-of-mlpdm-by-llm - Speaker Deck

  • MLPdM：MLを使うべきところを見極めてプロダクトに入れられるひと

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