数理モデリング

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数理モデリング#

数理最適化と応用

例#

Amazonの売上最大化を目的にしたレコメンド

ユーザーの居住地近くの倉庫にない商品を、空輸をしてでも「明日までにお届け」と表示するかどうかの意思決定問題

輸送コストを条件にした売上最大化を解く

\[\begin{split} \begin{aligned} & \max _{\lambda_1 \cdots m} \sum_a \underbrace{E(y \mid a)}_{\text {製品の期待売上 }} \\ & \text { s.t. } \sum_a \underbrace{E(C \mid a)}_{\text {製品 } a \text { の輸送量}} \leq \underbrace{B}_{\text {輸送可能量 }} \end{aligned} \end{split}\]

書籍#

参考図書

数理モデルの力を引き出す書籍ガイド | gihyo.jp

参考文献

  • Meerschaert, Mark M. (2015)『数理モデリング入門:ファイブ・ステップ法⁠』⁠，佐藤一憲・梶原毅・佐々木徹・竹内康博・宮崎倫子・守田智訳，共立出版．

  • 神取道宏 (2019)『ミクロ経済学の力⁠』⁠，岩波書店．

  • Gibbons, Robert (2019)『経済学のためのゲーム理論入門⁠』⁠，ダイヤモンド社．

  • 片平秀貴 (1987)『マーケティング・サイエンス⁠』⁠，東京大学出版会．

  • 古川一郎・守口剛・阿部誠 (2011)『(新版) マーケティング・サイエンス入門: 市場対応の科学的マネジメント⁠』⁠，有斐閣．

  • 浜田宏 (2018)『その問題、数理モデルが解決します : 社会を解き明かす数理モデル 入門⁠』⁠，ベレ出版．

  • Lambert, Ben (2018) A student’s guide to Bayesian statistics: SAGE.

  • McElreath, Richard (2020) Statistical rethinking : a Bayesian course with examples in R and Stan, Texts in statistical science: CRC Press, 2nd edition.

  • 久保川達也 (2017)『現代数理統計学の基礎⁠』⁠，第 11 号，共立出版．

  • 岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 (2024)『Pythonではじめる数理最適化（第2版⁠）⁠：ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう⁠』⁠，オーム社．

  • 梅谷俊治 (2020)『しっかり学ぶ数理最適化 : モデルからアルゴリズムまで⁠』⁠， 講談社．

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