概要# 部分識別(partial identification) あるいは バウンド識別(bounds identification) は計量経済学で用いられるアプローチのひとつ。 ざっくりいうと、対象のパラメータについて データのみから(仮定なしに)何が識別できるか? 信頼できる弱い仮定を置いたとき、何が識別できるか? を考えていく、というもの。 推定はバウンド(区間)で行う。 参考# 奥村綱雄. (2018). 部分識別入門: 計量経済学の革新的アプローチ. Okumura, T., & Usui, E. (2014). Concave‐monotone treatment response and monotone treatment selection: With an application to the returns to schooling. Quantitative Economics, 5(1), 175-194.