事前分布#

Prior Choice Recommendations#

Prior Choice Recommendations

Prior Choice Recommendations · stan-dev/stan Wiki

stanのガイド。参考文献つきで非常に丁寧に説明されている

5 levels of priors#

  1. Flat prior(フラット事前分布)

    • 通常は推奨されない。情報がほとんどない。

  2. Super-vague but proper prior

    • 例:normal(0, 1e6)—幅が広すぎて事実上不正確。

  3. Weakly informative prior(かなり弱い情報あり)

    • 例:normal(0, 10)—幅はあるがまだ情報が弱め。

  4. Generic weakly informative prior(標準的な弱情報)

    • 例:normal(0, 1)—よく使われる 弱ly informative prior。

  5. Specific informative prior(明確な事前情報)

    • 例:normal(0.4, 0.2)—知識や過去研究に基づく具体的な prior。

※ 各 prior の評価は パラメータのスケール に依存する(単位が適切に調整された場合に意味がある)。

無情報事前分布#