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データサイエンス関連+αのメモ

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統計学

確率・確率分布・期待値
統計的推測
相関関係の定量化 / 相関係数
確率分布間の距離（っぽいもの）
四分位数・パーセンタイル
欠測データ
漸近理論
ベイズ統計学
統計学の誤用 / 正しい作法
データの可視化
価格指数
分散安定化変換

統計モデリング

一般化線形モデル（GLM)
順序回帰（ordered regression）
- 累積ロジットモデル（cumulative logit model）
- 隣接カテゴリロジットモデル（adjacent category logit model）
構造方程式モデリング
テスト理論・項目反応理論
ベイズ統計モデリング
時系列分析
セミ・ノンパラメトリックモデル
- 概要
統計モデルの評価
- AIC / BIC
- WAIC / WBIC / 渡辺ベイズ理論
LOWESS
因子分析
MMM (marketing mix modeling)
メモ：説明性の高いモデルをどう作るか
ガウス過程回帰
分位点回帰
生存分析
Symbolic Data Analysis

計量経済学・因果推論

構造推定
因果の定義について
ルービンの因果モデル
Selection Bias
実験デザイン
A/B Tests
Pearl流の因果推論
因果ダイアグラム
- 概要
- 因果ダイアグラム
回帰分析
パネルデータ分析
- 固定効果モデル
時系列データの因果推論
- 時系列の因果推論での仮定
- CausalImpact
傾向スコア
マッチング推定
操作変数法
RDD
Difference In Differences
Change in Changes (CIC)
Synthetic Control
一般化モーメント法
Quantile Treatment Effects (QTE)
経済学におけるベイズ推定の利用例
Causal Machine Learning
統計的因果探索
Uplift Modeling
感度分析
部分識別
- 概要
Causal Clustering
例：クーポンの配布
よさそうな文献・サイト
都道府県ごとの集計データの扱い
チョコレートとノーベル賞
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教師なし学習
異常検知
- Isolation Forest
線形モデル
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アンサンブル学習
trees / GBDT
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ナイーブベイズ
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不均衡データ
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ゼロD 2 メモ
- 01
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Feature Engineering
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深層学習

生成モデル

生成モデル
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トークン化
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画像処理

画像処理
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類似度・hash化
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