データ分析の事例

データ分析の事例#

BI事例#

主にBusiness Intelligence的な事例

一休.comの取り組み#

データから「最も愛してくれているお客様」を特定して売上高が10倍に成長。高級宿泊予約サイトの「一休.com」に聞く、データドリブンなプロダクト運営と顧客を絞る理由。｜アプリマーケティング研究所

「市場を取りきった」という思い込み

  • 背景：なぜ伸び悩んだのかヒアリング→「市場を取りきった」という返答が多かった。

  • 方法：データを 販売シェア で見た

    • 例えば、100室を保有する宿で「1日平均3室」を一休が販売しているなら、一休の販売シェアは3%。

    • これを全ての宿で見ると、一休の販売シェアは低水準で停滞していた。つまり、市場ではなくて「販売シェア」が伸びていないという問題点が見えてきた

ターゲットを決めて、彼らのためのサービスを作った

  • データを見ると、年間の利用金額が「100万円を超えるお客様」の利用金額が伸びていることがわかった。

  • 彼らロイヤルカスタマーにインタビューを行ったところ、「ノイズがなくて、高級宿ばかりで使いやすい」という一休の強みが見えてきた。

  • 「高級な宿に頻繁に泊まるお客さん」にとって嬉しいことを行うことに決めた（広告の廃止、高級感をより感じてもらえるよう大きな写真を乗せたり工夫）

  • 結果：リピート率が向上

クーポンをメールで送るのではなく直接サイトに表示

  • サイトから離れた後にメールで送るのではなく、画面上にクーポンを出す

  • 使いやすくしていくことで利用率も効果も向上

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