概要# ベイズ法# 事前分布とデータ(尤度)をもとに、事後分布を更新して推定していく方法 Pythonでの実装# PyMC パッケージが書きやすさと速度の点で結構バランスが良い 参考文献# 分寺杏介「ベイズ統計学はじめの一歩」 イラストが多くてわかりやすい 階層ベイズ&MCMC講義 (久保拓弥) 難易度★★ - YouTube Bayesian Data Analysis course - Demos – Bayesian Data Analysis course BDA3のPythonコード Regression Models - Stan User’s Guide Bayesian Modeling and Computation in Python Pythonでのベイズ推定の実装方法がまとまっているWebテキスト