近年のIRTのトピック#
自然言語の評価#
江原遥. (2024). 項目反応理論に基づく教育のための自然言語処理のモデル. 統計数理= Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics, 72(1), 23-41.
サーベイ論文
CATのための困難度の予測#
Settles et al. (2020). Machine learning–driven language assessment. Transactions of the Association for computational Linguistics, 8, 247-263.
Duolingo社の研究
Computer Adaptive Testing（CAT）は困難度パラメタが既知の場合に学習者の能力パラメタを逐次的に推定する手法群のことだが、サンプルが少なく困難度パラメタが未知の場合が問題になる（コールドスタート問題）。
そこでテキストの中の特徴から、機械学習と自然言語処理を活用して困難度パラメタを予測してCATを行う方法を提案。
Duolingo English Testというプロダクトで活用しているとのこと。